コンチネンタル・オートモーティブ・ジャパンは、昨秋に自動運転レベル４相当のロボットタクシーを日本に導入した。日本独自の走行データを収集し、技術開発にフィードバックする。来年からは３ＤフラッシュＬｉＤＡＲの量産を計画しており、レベル３以降を視野に入れた製品投入を本格化する。

―量産している自動運転技術の進捗は

「最も引き合いが強いのはＡＤＡＳ（先進運転支援システム）分野で、売り上げへの貢献も大きい。量産しているセンサー類では、レーダーやカメラなどを組み合わせることで、レベル２までに対応する。レベル３、４に対応するにはアクチュエーションのシステムやＬｉＤＡＲが必要になってくるため、２０２０年に３ＤフラッシュＬｉＤＡＲの量産を計画している。また、ＡＩ（人工知能）機能を付帯した第５世代多機能カメラの提案も進めており、より高い次元で顧客の要望に応えられるようにする」

―次の段階のレベル３の実現には課題も多いが

「事故責任や運転の主導がシーンによってシステムと人の間で切り替わるレベル３は大きなステップだ。移行をスムーズに実施できるかが課題点になる。また、センサー自体のパフォーマンスを向上させるとともに、搭載個数も増やさなければならないため、コストもかかる。そのため、システム自体はレベル３相当だが、運転手の監視を前提としたレベル２＋の搭載を進めるケースも出てきた。当社としては１から５まで段階を踏んでセンサー類を提供していくが、よりニーズが大きい領域で存在感を示したい」

―昨年９月に無人自動走行するロボットタクシーを日本に導入した。レベル４相当の技術を実現しているが、普及に向けたシナリオは

「カメラやミリ波レーダー、ＬｉＤＡＲを組み合わせて自動運転を行う。運転手がいないため、カメラが車内を監視し、安全に走行できるようモニタリングする。レベル３以上のシステムは、複数のＬｉＤＡＲやハイパフォーマンスコンピューター（ＨＰＣ）といった高価な機器を搭載する必要があるため、乗用車で数千㌦規模のコストがかかる。ただ、商用車であればコスト面の課題はそこまで大きくはない。運転手が必要ないため人件費を削れるほか、利用料金などでペイできる仕組みも作れるためだ。商用車の自動運転車はより現実に近い分野と言える。まずは都市部での普及を見込み、日本市場ならではの情報を収集していく」

「ただ、当社の目標はロボタクシーそのものを作ることではない。各センサー類の機能を高め、ソリューションとして提供することだ。グローバルで共通した製品を作る方針のため、より多くの道路やエリア情報を蓄積していく」

―自動運転の実現に向けた今後の課題は

「車外の静的・動的情報を把握、評価する『包括的環境モデル』の早期構築だ。現在、車内には１億ものコードがあるが、車車間（Ｖ２Ｖ）通信や搭載されるセンサー類が増えれば１０倍になると想定されている。データ量が増大した時に対応できる高性能なＥＣＵ（電子制御ユニット）に加え、環境情報や交通規制情報など外部から得たデータを瞬時に精査し処理するシステム網の構築はマストになる」

日刊自動車新聞10月10日掲載

カテゴリー	白書・意見書・刊行物
主催者	日刊自動車新聞社
対象者	自動車業界